🟢 이메일 쓰기

이메일을 쓰는 것은 시간을 많이 쓰는 일이기도 하고 특히나 여러분이 처음 받아보는 이메일이라면 더욱 그렇습니다. 이 섹션은 여러분이 오늘 아프다는 것을 상사에게 말하는 이메일 부터 더 복잡한 콜드 메일까지 알려줄 것입니다.

아픈 날 보내는 기본적인 메일

여러분이 아파서 회사에 가지 못한다고 생각해보세요(아니면 가기 싫어서😈). 여기 상사에게 여러분이 아프다는 것을 말하는 이메일을 작성하는 간단한 프롬프트가 있습니다.

이 이메일은 괜찮지만 좀 지루합니다. 조금 양념을 칠 필요가 있을 것 같습니다!

스타일 수정 및 지시

이메일의 스타일 을 바꾸는 것은 정말 쉬운 일입니다. 예를 들어 여러분이 AI에게 'humorous' 또는 'Include a funny reason'등을 지시할 수도 있습니다.

여기 좀 더 진지하고 전문가적인 예제가 있습니다.

이메일 대답하기

여러분의 상사로부터 긴 이메일을 받았다고 생각해봅시다. 여러분은 이메일에 꼭 답해야 합니다. 하지만 전체를 읽을 시간을 없습니다. 그렇다면 여러분은 Generate a summary of this and a list of action items이라고 질문할 필요가 있습니다.

여러분은 이 요약을 답변 이메일 쓰는 데 활용할 수 있을 겁니다.

이 두 단계를 합쳐서 하나로 만들 수 있다는 점을 참고하세요. 우리는 AI에 이메일을 받고 바로 그 답변 이메일을 생성하도록 시킬 수도 있습니다.

콜드 이메일

콜드 이메일은 여러분이 모르는 사람에게 이메일을 보내는 것입니다. 콜드 이메일로부터 답변을 얻어내는 것은 상당히 어렵습니다 하지만 다양한 사람들에게 맞춤형 메시지를 보내는 데는 도움이 될 것입니다. GPT-3¹를 통해서 어떻게 하는지 살펴봅시다.

꽤나 정돈되어 있지만 우리는 더 잘할 수 있습니다. 프롬프트에 몇가지 정보를 추가합니다.

구조화 되지 않은 정보 사용하기

여러분이 이메일 보내야 할 사람의 링크드인 프로필을 알고 있다고 해봅시다. 우리는 이메일을 더 개인 맟춤으로 만들기 위해서 프롬프트에 정보를 추가할 수 있을 것입니다. Strive 창업자의 LinkedIn를 예시로 사용해봅시다. 우리는 그의 프로필에서 많은 정보를 얻을 수 있고 또한 프롬프트에 추가할 수도 있습니다.

링크드인의 정보는 LLM들이 혼란을 뚫는 데에 엄청난 도움이 됩니다. 링크드인으로부터 관련된 정보를 스크랩함으로써 큰 스케일의 콜드 메일 작업은 자동화 될 수 있습니다.

결론

LLM들은 이메일 쓰는데 도움이 됩니다! 하지만 꼭 보내기 전에 확인하세요 😉

추가적으로

• Zapier

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1. Bonta, A. (2022). How to use OpenAI’s ChatGPT to write the perfect cold email. https://www.streak.com/post/how-to-use-ai-to-write-perfect-cold-emails ↩